ستعلمك هذه الدورة كيفية بناء نماذج للغة الطبيعية والصوت وبيانات التسلسل الأخرى. بفضل التعلم العميق ، تعمل خوارزميات التسلسل بشكل أفضل بكثير مما كانت عليه قبل عامين فقط ، وهذا يتيح العديد من التطبيقات المثيرة في التعرف على الكلام ، وتركيب الموسيقى ، وروبوتات الدردشة ، والترجمة الآلية ، وفهم اللغة الطبيعية ، والعديد من التطبيقات الأخرى. سوف تفهم كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية المتكررة (RNNs) والمتغيرات شائعة الاستخدام مثل GRUs و LSTM. أن تكون قادرًا على تطبيق نماذج التسلسل على مشاكل اللغة الطبيعية ، بما في ذلك تركيب النص. تكون قادرًا على تطبيق نماذج التسلسل على التطبيقات الصوتية ، بما في ذلك التعرف على الكلام وتوليف الموسيقى. هذه هي الدورة الخامسة والأخيرة من تخصص التعلم العميق. تشارك ndeeplearning.ai أيضًا مع معهد NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) في الدورة 5 ، نماذج التسلسل ، لتوفير مهمة البرمجة حول الترجمة الآلية مع التعلم العميق. ستتاح لك الفرصة لبناء مشروع تعلم عميق بمحتوى متطور وذو صلة بالصناعة.